Machine Learning model ontwikkelen voor KLM Operations

Interim ondersteuning voor verbeterde Machine Learning predictions van Operationele Metrics bij KLM

Expertises:

De uitdaging

KLM heeft een flinke uitdaging om elke dag duizenden inkomende- en uitgaande Europese- en intercontinentale vluchten te managen, te bevoorraden en in te plannen. Hiervoor gebruiken zij hun eigen Big data-, kennis en systemen die zij de afgelopen tientallen jaren hebben ontwikkeld. Operations Decision Support heeft de taak om allerlei operationele metrics zoals passagiers-, bagage-, voedsel- en andere bevoorradingsvraagstukken zo goed mogelijk in te schatten. Maar door Corona, verandering van de marktvraag en constante sociale- en politieke druk moeten de inschattingen steeds beter. KLM heeft onze Data Strategist ingeschakeld om hierbij te helpen.

Onze aanpak

Diepgaande Machine Learning- en prediction modellen werden ingezet om verschillende interne- & externe stakeholders te voorzien van de juiste gegevens. Maar veel van de afgeleide gegevens kwamen van één groot Machine Learning model. ChatGPT was in 2022 nog vrij onbekend, daardoor was de generieke adoptie van AI & ML nog laag en niet zo ver doorontwikkeld als tegenwoordig. Om de problemen van gebruikers beter te begrijpen, gingen wij in gesprek met verschillende stakeholders, business units en experts. Iedereen had verschillende behoeftes, verschil in verwachtingen en was ook verschillende tevreden over de geleverde predicties. Dat moet anders. Daarom analyseerden we de aanwezige datapunten, de key-data-indicators, herbouwden de datamodellering en splitstsen één generiek machine learning-model op in vier gespecialiseerde modellen. Voor elke interne stakeholder een apart model. Hierdoor verbeterde de datakwaliteit, tevredenheid, doorlooptijd en daardoor meer nauwkeurige voorspellingen. Uiteindelijk zorgde dit voor betere datagestuurde beslissingen, minder verspilling en een efficiëntere bedrijfsvoering.

In dit geval was ‘Less = more’. Liever één klein model voor één specifieke gebruiker dan één groot model voor verschillende gebruikers.

Waarom kiezen organisaties voor Spects?

Bij Spects combineren we strategisch inzicht met technische expertise en zorgen voor data-infrastructuur die jouw organisatie verder helpt.

Ik zoek een Data Strategist

Wij kijken niet alleen naar tools maar ook naar de organisatie. Op deze manier krijg je echte oplossingen die jouw organisatie verder helpen. Veilig, toekomstbestendig en schaalbaar.