Standaard een maandsalaris. Zelfs als je geen opdracht hebt, zo kun jij je woonlasten en boodschappen betalen.
Je ontvangt een transparant, prestatiegebonden deel van jouw gerealiseerde uurtarief (minimaal 70%).
Volledige keuzevrijheid in welke projecten je wel en niet aanpakt. Wij ondersteunen je bij deze keuze.
Regelmatig sparren met data-experts, clinics, kennissessies en events om je skills scherp te houden.
Leaseauto, bedrijfsfiets, OV-plan of een vaste mobiliteitsvergoeding. Kies zelf wat bij jouw situatie past.
Maar minimaal 25 vakantiedagen. Goed herstellen hoort bij goed presteren. Zo houd je het makkelijk vol.
Als Data Scientist werk je aan de ontwikkeling van machine learning-modellen, forecasting-oplossingen en AI-toepassingen. Je doet veel aan exploratory data analysis, bereidt datasets voor, traint en test modellen en vertaalt je inzichten naar concrete business impact. Van random forests tot Large Language Models: jij weet wat wanneer werkt en waarom. Je werkt in Python, gebruikt SQL voor datatoegang en draait je hand niet om voor een cloudomgeving zoals Azure, AWS, Databricks of Snowflake. Je schakelt met andere data scientists, Machine Learning Engineers, analisten en C-level stakeholders. Zo combineer je inhoudelijke diepgang met strategische impact.
Je doet het niet alleen. Via het SPECTS-platform krijg je toegang tot tech-clinics, trainingen, nieuwe opdrachten en een team van andere datagedreven vakgenoten om mee te sparren. Zodat je niet alleen bijblijft, maar groeit in je persoonlijke ontwikkeling en carriere.
Exploratory Data Analysis: Je onderzoekt datasets op bias, missende waarden, outliers en datalekken.
Features ontwerpen en modelleren: Je bouwt reproduceerbare pipelines (bijv. met sklearn, PySpark of MLflow).
Modellen trainen en vergelijken: Random Forest, XGBoost, Neural Networks of LLM’s — jij kiest op basis van onderbouwing, niet hype.
Resultaten uitleggen: Je maakt modelprestaties inzichtelijk met duidelijke metrics en legt uit wat ze betekenen voor de business.
Python heeft voor jou geen geheimen meer, je kent je packages en hebt er misschien zelf al een geschreven.
Samenwerken met engineers: Je zorgt dat jouw model schaalbaar wordt uitgerold (CI/CD, monitoring, retraining-strategie).
Bewaken van datakwaliteit en compliance: Je houdt rekening met AVG, logging en reproduceerbaarheid van experimenten.
Jij bent nieuwsgierig en werkt graag met nieuwe technologieën en modellen om meer te halen uit data, LLM’s, processen en automatisering. Als je makkelijk met nieuwe technologieen werkt maar ook programmeerskills in Python en SQL hebt dan ben je al een heel eind. Als jij ook nog helder kunt communiceren en niet eindeloos pioniert in Jupyter Notebooks maar modellen echt in productie brengt dan hebben wij jou er graag bij als collega!
Je hebt hbo / wo werk- en denkniveau en ervaring met data science, modelleren en AI
Je hebt minimaal 3 jaar relevante werkervaring als Data Scientist, Machine Learning Engineer of AI Specialist.
Je bent analytisch, nieuwsgierig en resultaatgericht
Comfortabel bent met Python (pandas, sklearn, numpy, etc.).
SQL beheerst voor data-extractie en validatie.
Begrijpt hoe je modelperformance monitort na livegang.
Stakeholders kunt uitleggen waarom een model 82% accuracy heeft en wat dat wél en niet betekent.
In Nederland woont, Nederlands spreekt en hier mag werken.
Werken bij Spects betekent ruimte krijgen om op jouw manier impact te maken. Je hoeft daarom geen uitgebreide motivatie te schrijven maar dat mag wel zodat wij een beter beeld van je krijgen en weten wat je drijfveren zijn.
Je sollicitatie komt direct bij ons binnen en vaak hebben we 2 – 4 werkdagen nodig om deze te behandelen. Daarna zullen wij je een terugkoppeling geven.
Datastrateeg
Data Insights
Data Engineer
Marketing Analist
Recruitment
Heb je vragen over werken bij Spects en de vacature Data Scientist? Hieronder vind je antwoorden op wat we vaak horen van professionals die met ons samenwerken.
Als DataPartner werk je via SPECTS in loondienst voor opdrachtgevers op uurbasis zoals KLM, NS, Belastingdienst, Stedin, Rabobank of een energiek mkb-bedrijven. Jij ontvangt een vast salaris en een bonus. Intotaal omgerekend minimaal 70% van de omzet die jij realiseert. Mocht je geselecteerd worden dan zullen wij het arbeidsvoorwaardenhandboek met je delen waarin verschillende voorbeelden van deze afspraak staan.
Daarnaast investeren wij in zaken die jou verder helpen:
✔ ontwikkeling van het Partner Portal
✔ gezellig kantoor in Utrecht dichtbij CS
✔ persoonlijke begeleiding en recruitment
✔ marketing, sales en klantrelaties
✔ trainingen, events en een inspirerende werkomgeving
Zo zorgen wij ervoor dat jij je volledig kunt richten op wat je het beste kunt: impact maken met data.
Je blijft je vaste salaris ontvangen en doet gewoon mee met alle activiteiten die wij organiseren. Wij gaan intensief met je aan de slag om zo snel mogelijk een passende opdracht te vinden. Vind je zelf een leuke opdracht via je eigen netwerk? Dan ontvang je een extra bijdrage.
Onze klanten zitten in Nederland en hebben ondersteuning nodig op verschillende vlakken binnen het datadomein. Dit zijn bijvoorbeeld Translink, McCain, Belastingdienst of andere beursgenoteerde bedrijven maar ook (semi)publieke instellingen. Daarnaast vragen veel MKB en Start-ups flexibele ondersteuning voor enkele uren per week. Jij kiest zelf de opdracht en opdrachtgever waar je energie van krijgt.
Als interim data professional krijg je via SPECTS toegang tot ons portal: dagelijks nieuwe opdrachten binnen het data-domein, afgestemd op jouw profiel en voorkeuren. Je bekijkt eenvoudig details zoals tarief, locatie, opdrachtgever en looptijd. Reageren doe je met eenvoudig met je SPECTS-mailadres.
Daarnaast matchen we proactief via ons netwerk van opdrachtgevers, partners en andere DataPartners. Zo ben je altijd als eerste in beeld bij relevante opdrachten.
Bij SPECTS vind je niet alleen werk. Je bouwt aan een carrière en netwerk die bij je past.
Al onze functies zijn voor minimaal 32 – 40 uur per week in Nederland. Thuiswerken is daarbij gebruikelijk voor 2 – 3 dagen per week maar sommige opdrachtgevers vragen ook volledige aanwezigheid; jij bepaalt of je op deze opdracht wil reageren.
Direct volledig remote werken in het buitenland is niet mogelijk. Sommige opdrachtgevers vinden het niet erg als je enkele weken in het buitenland blijft werken maar dit is geen garantie. Vaak hebben opdrachtgevers de behoefte om iemand eerst persoonlijk te zien, te spreken, vertrouwen te krijgen en samen te werken.
Daarnaast vinden wij gezelligheid belangrijk en zien je daarom graag 1 keer per week of tweewekelijks op kantoor of ergens anders voor een koffietje.
Het sollicitatieproces is zo simpel door gewoon te reageren met je CV en gegevens op deze pagina. Wij bekijken je profiel binnen 48 uur en komen vaak binnen 2-4 werkdagen met een terugkoppeling. Als we een match zien dan plannen we een eerste kennismaking in.
Na de kennismaking ontvang je het arbeidsvoorwaardenhandboek en plannen we een kennismaking met de managing consultant van SPECTS (Ted). Iedereen nog steeds enthousiast? Dan ontvang jij jouw contractvoorstel. Als je deze accepteert dan plannen we een tekenmoment voor je contract en starten we de onboarding. Dan ben je officieel DataPartner!
Solliciteren gaat makkelijk, snel & persoonlijk. Als je je herkent in onze aanpak en zin hebt om impact te maken en zelf de vruchten te plukken van je eigen inzet als Data Scientist, dan leren we je graag kennen.
Je hoeft geen uitgebreide motivatiebrief te schrijven. Beantwoord in je sollicitatie deze 3 vragen:
1. Welk model heb je recent gebouwd dat in productie is gegaan (en wat deed het)?
2. Wat was technisch het lastigste probleem dat je het afgelopen jaar hebt opgelost?
3. Werk je liever aan voorspelmodellen, NLP/LLM-toepassingen, big data analyses of optimalisatievraagstukken en waarom?
