Standaard een maandsalaris. Zelfs als je geen opdracht hebt, zo kun jij je woonlasten en boodschappen betalen.
Je ontvangt een transparant, prestatiegebonden deel van jouw gerealiseerde uurtarief (minimaal 70%).
Volledige keuzevrijheid in welke projecten je wel en niet aanpakt. Wij ondersteunen je bij deze keuze.
Regelmatig sparren met data-experts, clinics, kennissessies en events om je skills scherp te houden.
Leaseauto, bedrijfsfiets, OV-plan of een vaste mobiliteitsvergoeding. Kies zelf wat bij jouw situatie past.
Maar minimaal 25 vakantiedagen. Goed herstellen hoort bij goed presteren. Zo houd je het makkelijk vol.
Jij zorgt dat data klopt voordat iemand er een dashboard of model op bouwt. Je werkt gestructureerd, denkt vooruit en voorkomt schaalbaarheidsproblemen of technical debt. Concreet betekent dit dat je werk aan:
Je bouwt en onderhoudt data pipelines (batch of streaming) met bijvoorbeeld Python, SQL, Databricks, dbt of Airflow.
Je richt datawarehouses of datalakes logisch in (denk aan datamodellering, partitionering en performance).
Je automatiseert deployments via CI/CD en versiebeheer (Git).
Je monitort pipelines en lost incidenten op voordat ze impact hebben op rapportages.
Je optimaliseert queries en storage zodat kosten en performance in balans blijven.
Je werkt samen met Data Scientists, BI-specialisten en stakeholders om requirements technisch haalbaar te maken.
Je documenteert datastromen zodat duidelijk is waar data vandaan komt en wie waarvoor verantwoordelijk is.
We zoeken een Data engineer die energie krijgt van bouwen en verbeteren. Iemand die niet alleen code schrijft, maar nadenkt over architectuur, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
Minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer of vergelijkbare rol.
Je hebt hbo / wo werk- en denkniveau en ervaring met Data Engineering, Datawarehousing en optioneel Data Architecturen.
Je bent analytisch, ondernemend en communiceert helder
Je kunt technische keuzes helder uitleggen aan collega’s of stakeholders.
Bekend met cloudomgevingen zoals Azure, AWS, Databricks of Snowflake.
Je begrijpt CI/CD, versiebeheer en monitoring.
Ervaring met SQL en Python.
Je woont in Nederland, spreekt Nederlands en mag hier werken.
Werken bij Spects betekent ruimte krijgen om op jouw manier impact te maken. Je hoeft daarom geen uitgebreide motivatie te schrijven.
Je sollicitatie komt direct bij Recruitment Consultant Rianne Onckels terecht. Zij neemt contact met je op.
Datastrateeg
Data Insights
Data Engineer
Marketing Analist
Recruitment
Heb je vragen over werken bij Spects? Hieronder vind je antwoorden op wat we vaak horen van professionals die met ons samenwerken.
Als DataPartner werk je via SPECTS in loondienst voor opdrachtgevers op uurbasis zoals KLM, NS, Belastingdienst, Stedin, Rabobank of een energiek mkb-bedrijven. Jij ontvangt een vast salaris en een bonus. Intotaal omgerekend minimaal 70% van de omzet die jij realiseert. Mocht je geselecteerd worden dan zullen wij het arbeidsvoorwaardenhandboek met je delen waarin verschillende voorbeelden van deze afspraak staan.
Daarnaast investeren wij in zaken die jou verder helpen:
✔ ontwikkeling van het Partner Portal
✔ gezellig kantoor in Utrecht dichtbij CS
✔ persoonlijke begeleiding en recruitment
✔ marketing, sales en klantrelaties
✔ trainingen, events en een inspirerende werkomgeving
Zo zorgen wij ervoor dat jij je volledig kunt richten op wat je het beste kunt: impact maken met data.
Je blijft je vaste salaris ontvangen en doet gewoon mee met alle activiteiten die wij organiseren. Wij gaan intensief met je aan de slag om zo snel mogelijk een passende opdracht te vinden. Vind je zelf een leuke opdracht via je eigen netwerk? Dan ontvang je een extra bijdrage.
Onze klanten zitten in Nederland en hebben ondersteuning nodig op verschillende vlakken binnen het datadomein. Dit zijn bijvoorbeeld Translink, McCain, Belastingdienst of andere beursgenoteerde bedrijven maar ook (semi)publieke instellingen. Daarnaast vragen veel MKB en Start-ups flexibele ondersteuning voor enkele uren per week. Jij kiest zelf de opdracht en opdrachtgever waar je energie van krijgt.
Als interim data professional krijg je via SPECTS toegang tot ons portal: dagelijks nieuwe opdrachten binnen het data-domein, afgestemd op jouw profiel en voorkeuren. Je bekijkt eenvoudig details zoals tarief, locatie, opdrachtgever en looptijd. Reageren doe je met eenvoudig met je SPECTS-mailadres.
Daarnaast matchen we proactief via ons netwerk van opdrachtgevers, partners en andere DataPartners. Zo ben je altijd als eerste in beeld bij relevante opdrachten.
Bij SPECTS vind je niet alleen werk. Je bouwt aan een carrière en netwerk die bij je past.
Al onze functies zijn voor minimaal 32 – 40 uur per week in Nederland. Thuiswerken is daarbij gebruikelijk voor 2 – 3 dagen per week maar sommige opdrachtgevers vragen ook volledige aanwezigheid; jij bepaalt of je op deze opdracht wil reageren.
Direct volledig remote werken in het buitenland is niet mogelijk. Sommige opdrachtgevers vinden het niet erg als je enkele weken in het buitenland blijft werken maar dit is geen garantie. Vaak hebben opdrachtgevers de behoefte om iemand eerst persoonlijk te zien, te spreken, vertrouwen te krijgen en samen te werken.
Daarnaast vinden wij gezelligheid belangrijk en zien je daarom graag 1 keer per week of tweewekelijks op kantoor of ergens anders voor een koffietje.
Het sollicitatieproces is zo simpel door gewoon te reageren met je CV en gegevens op deze pagina. Wij bekijken je profiel binnen 48 uur en komen vaak binnen 2-4 werkdagen met een terugkoppeling. Als we een match zien dan plannen we een eerste kennismaking in.
Na de kennismaking ontvang je het arbeidsvoorwaardenhandboek en plannen we een kennismaking met de managing consultant van SPECTS (Ted). Iedereen nog steeds enthousiast? Dan ontvang jij jouw contractvoorstel. Als je deze accepteert dan plannen we een tekenmoment voor je contract en starten we de onboarding. Dan ben je officieel DataPartner!
Als jij de vruchten wilt plukken van je eigen inzet als Data Engineer en graag bouwt aan robuuste data-platformen, dan leren we je graag kennen.
Als motivatie hoef je enkel de volgende 3 vragen te beantwoorden in het berichtenveld:
1. Welke data-pipeline of platform heb jij gebouwd waar je het meest trots op bent en waarom?
2. Heb je ooit een performance- of datakwaliteitsprobleem opgelost? Wat was de oorzaak en wat heb je aangepast?
3. Werk je liever aan het optimaliseren van een bestaand platform of aan het opzetten van iets nieuws vanaf nul en waarom?
