Self-service Power BI: betrouwbare dashboards zonder Microsoft Fabric
Iedereen kent het wel: drie dashboards met drie verschillende cijfers voor dezelfde KPI. Marketing ziet een andere omzet dan finance, en sales vertrouwt liever op een eigen Excel-lijst. Voor je het weet gaat de helft van de vergadering over de vraag welk getal nu klopt. Dat is precies het probleem dat Power BI self-service kan oplossen. Maar hoe zorg je ervoor dat iedereen dezelfde betrouwbare cijfers gebruikt, zonder afhankelijk te zijn van Microsoft Fabric? Het antwoord ligt in één centraal Power BI semantic model.
Waarom een Power BI semantic model onmisbaar is
Met Power BI kun je een centrale dataset inrichten die alle belangrijke databronnen samenbrengt, zoals SQL Server, Excel en SharePoint. Deze dataset wordt gecertificeerd en vormt daarmee de officiële bron voor de hele organisatie. Binnen die dataset bouw je een semantic model: relaties, measures, KPI’s en hiërarchieën die de businesslogica vastleggen.
Het voordeel is duidelijk. Gebruikers kunnen zelf dashboards en rapportages maken, maar altijd gebaseerd op dezelfde definities en cijfers. Een verkoopteam kan bijvoorbeeld hun eigen pipeline-analyses bouwen, terwijl finance exact dezelfde omzetdefinitie gebruikt in hun rapportages. Zo krijg je vrijheid én consistentie in één.
Self-service zonder chaos
Een centraal semantic model voorkomt dat iedereen losse exports of eigen berekeningen in Excel gaat gebruiken. KPI’s en berekeningen blijven uniform, en de data blijft gecentraliseerd en gecontroleerd. Dat betekent dat je wildgroei voorkomt en toch de voordelen van self-service BI behoudt.
Power BI governance: essentieel voor succes
Self-service werkt alleen als je ook aandacht hebt voor governance. Zonder Fabric is dat misschien nog belangrijker. Wie mag rapporten maken? Wie mag het model aanpassen? Hoe zorg je dat datasets actueel blijven?
Met Power BI heb je hier de juiste tools voor: rolgebaseerde toegang, datasetpromotie en automatische refresh-schema’s. In combinatie met duidelijke interne afspraken zorg je ervoor dat iedereen grip houdt op de kwaliteit en betrouwbaarheid van de data.
In de onderstaande afbeelding wordt schematisch weergegeven hoe een versimpelde self service Power BI omgeving eruit kan zien, waarbij gebruik wordt gemaakt van centrale semantic models en governance zonder afhankelijk te zijn van Microsoft Fabric.
Zo haal je maximaal voordeel uit self-service Power BI
Een goed ingericht Power BI self-service landschap levert snel waarde. Gebruikers hoeven niet te wachten op IT, dashboards zijn altijd actueel en beslissingen worden beter onderbouwd. De sleutel is klein beginnen: start met één gecertificeerde dataset, zorg dat het semantic model logisch is opgebouwd en betrek de juiste stakeholders. Vanuit die basis kunnen teams zelf rapportages en dashboards maken die betrouwbaar én bruikbaar zijn.
Conclusie: self-service Power BI zonder Microsoft Fabric
Met één gecentraliseerd semantic model verdwijnt de discussie over welke cijfers kloppen. Iedereen werkt met dezelfde definities, terwijl gebruikers de vrijheid hebben om hun eigen analyses te maken. Dat betekent snellere inzichten, consistente rapportages en meer vertrouwen in de data zonder dat Microsoft Fabric nodig is.
Wil je weten hoe volwassen jouw Power BI-omgeving al is? Doe onze checklist en ontdek binnen vijf minuten waar je staat.
Checklist
Wil je liever direct aan de slag met Power BI, maar weet je niet waar te beginnen? Klik hieronder en kom in contact met ons.
