Data alleen levert niets op. Het gaat erom wat je ermee doet. Onze Data Engineers analyseren, implementeren en migreren bestaande digitale processen naar toekomstbestendige Data Infrastructuur, schaalbare Dataplatforms en Robuuste Data pipelines.
Een data engineer inhuren brengt voordelen met zich mee. Zij helpen je met een datawarehouse te ontwikkelen of data pipelines te bouwen.
Data Engineering helpt jouw organisatie door data te ontsluiten en toegankelijk te maken. Op elk niveau.
Automatische data-pipelines zorgen dat je rapportages, dashboards, AI’s en dataproducten nooit verouderd zijn.
Iedereen werkt met dezelfde, betrouwbare data. Geen dubbele of tegenstrijdige data meer. Een professioneel datawarehouse.
We bouwen een schaalbare data infrastructuur die nieuwe databronnen en hogere datavolumes moeiteloos aan kan.
Zo zetten organisaties een warehouse in:
Eenvoudige overzichten
Volgens de laatste standaarden
Wij werken actief aan datakwaliteit
Werk veiliger en beter samen
Een goed fundament voor AI en dataproducten
Elimineer overhead, licentiekosten en API-calls
Bij Spects combineren we strategisch inzicht met technische expertise en zorgen voor data-infrastructuur die jouw organisatie verder helpt.
Wij bouwen data infrastructuur, datawarehousing en schaalbare data platformen die toekomstbestendig, veilig en schaalbaar zijn.
Transparante afspraken
Flexibiliteit en zekerheid
Specialisten met talent
Heb je vragen over werken bij Spects? Hieronder vind je antwoorden op wat we vaak horen van opdrachtgevers die met ons samenwerken.
De doorlooptijd hangt af van jouw wensen, de complexiteit van je databronnen en de huidige IT-infrastructuur. Vooraf maken we samen een projectplanning waarin we helder aangeven hoeveel capaciteit en uren nodig zijn. Bij SPECTS werken we op uurbasis met een inspanningsverplichting: we zetten onze expertise in om het project zo snel en efficiënt mogelijk te realiseren, maar de exacte duur is afhankelijk van het proces en eventuele extra wensen die tijdens het traject ontstaan. Het voordeel is dat de kosten lager kunnen uitvallen als het project sneller verloopt dan gedacht, en dat we flexibel kunnen meebewegen als er onderweg nieuwe eisen bijkomen. We factureren altijd achteraf en houden je tussentijds dagelijks op de hoogte van de voortgang.
Onze data-engineers hebben ruime ervaring met o.a. Azure, Oracle, PostgreSQL en Hasura. Daarnaast kunnen we datawarehouses ontwikkelen in AWS, Databricks, Snowflake en Google Cloud.
We adviseren je over de best passende omgeving op basis van jouw situatie, budget en schaalbaarheidseisen.
Belangrijk om te weten: de opdrachtgever blijft verantwoordelijk voor hosting, security en licentiekosten bij de gekozen softwareprovider. Op deze manier behoud jij volledige controle over je data en infrastructuur.
In principe kunnen we vrijwel iedere databron ontsluiten, zolang we toegang krijgen tot de data. Eenvoudige bronnen met een API zijn snel te koppelen, terwijl complexe bronnen soms extra bewerking (parsing, cleaning, mapping) nodig hebben. Vaak koppelen we meerdere bronnen samen in een datamodel (bijvoorbeeld met SQL), zodat alle data in 1 model of datatable geheel beschikbaar is. We helpen je ook begrijpen wat datamodellen doen en waarom ze belangrijk zijn. Op deze manier heb je straks niet alleen data, maar ook grip op de structuur ervan.
Wij combineren strategisch inzicht met technische expertise. Dat betekent dat we niet alleen de technische bouw doen, maar ook meedenken over hoe het datawarehouse je processen, rapportages en besluitvorming kan verbeteren.
Onze dashboards en dataflows worden gebouwd met jouw businessdoelen in gedachten. Niet als standaard template, maar volledig op maat.
Gemiddeld is een basisopzet binnen 2 tot 3 maanden live, afhankelijk van complexiteit en beschikbaarheid van stakeholders.
Een belangrijke factor is hoe snel we alle wensen scherp krijgen en besluitvorming rond is. Dat proces kost vaak meer tijd dan de technische realisatie zelf. Als alle partijen goed meewerken, kan het live zetten aanzienlijk sneller.
Ja, dat kan. In veel gevallen is het echter slimmer om te werken met geautomatiseerde datastromen. Excel-bestanden zijn vaak momentopnames of handmatig bewerkt, wat kan leiden tot fouten of inconsistenties. Wil je Excel toch gebruiken, dan kunnen we deze inladen en omzetten naar schema’s of tabellen, zodat ze bruikbaar zijn in het datawarehouse.
We werken altijd op uurbasis, met een vast uurtarief per specialist. Dat betekent dat je alleen betaalt voor de daadwerkelijke inzet.
Geen verrassingen achteraf: we geven vooraf een inschatting van uren en kosten, en houden je tussentijds continu op de hoogte. Omdat we flexibel opschalen, betaal je nooit voor capaciteit die je niet gebruikt.
Zeker. Sterker nog, veel van onze klanten laten ons direct dashboards ontwikkelen zodra het datawarehouse draait. Zo heb je niet alleen een robuuste data-infrastructuur, maar ook direct bruikbare inzichten voor je organisatie.
Wij helpen je graag verder. Of het nu gaat over het opzetten van een Datawarehouse of de keuze tussen Snowflake en Databricks, wij adviseren je graag. Flexibel, vrijblijvend en met een flinke rugzak aan ervaring.
Of je nu zoekt naar een data specialist of een project wil uitbesteden. Spects helpt graag. Proactief, snel en op flexibele basis.
Actief in finance, energy, retail, productie, logistiek & medical.
12+ bedrijven gingen je voor
Wij staan voor je klaar
Of je nu zoekt naar één specialist of een opdracht voor het team hebt, Spects helpt je verder. Snel, slim en persoonlijk.
