Expertises:
Binnen KPN worden veel applicaties gebruikt voor het verwerken van transacties en financiële betalingen. Applicaties worden gebruikt voor transactie management, debt management en financieel management voor het ondersteunen van de dagelijkse processen rondom betalingen, facturatie en het innen van openstaande vorderingen. Deze systemen draaien al lange tijd op het mainframe en verwerken dagelijks miljoenen euro’s.
Om de applicaties toekomstbestendiger te maken, is binnen het project de opdracht gestart om de bestaande oplossing te vervangen door een moderne, cloud-native applicatieomgeving. De uitdaging: de volledige functionaliteit van de bestaande systemen behouden, terwijl de onderliggende technologie en manier van softwareontwikkeling ingrijpend veranderen.
Daarbij gelden hoge eisen aan betrouwbaarheid, informatiebeveiliging en controleerbaarheid. De financiële processen moeten correct blijven functioneren en de applicaties moeten voldoen aan strenge kwaliteitsnormen, mede in het kader van accountantscontroles en de jaarrekening.
Tegelijkertijd staat het project onder hoge tijdsdruk. Hoe moderniseer je complexe legacy software op een gecontroleerde manier, met behoud van functionele gelijkwaardigheid, en benut je de mogelijkheden van AI om de softwareontwikkeling te versnellen zonder concessies te doen aan kwaliteit en security?
Binnen het Cloud project ligt de focus op de ontwikkeling van een moderne, cloud-native applicatie die de bestaande mainframe-functionaliteit één-op-één vervangt. AI-driven development vormt daarbij het uitgangspunt: dus niet door AI ongecontroleerd code te laten genereren, maar door ontwikkeling doelgericht aan te sturen op basis van expliciete specificaties, requirements en bestaande proceskennis met behulp van bestaande projectmethodieken zoals Agile en Scrum.
Daarbij wordt de bestaande documentatie, configuraties en kennis van subject matter experts (SME’s) omgevormd om de basis opnieuw te opbouwen van de applicaties. Het doel is om feature parity te realiseren, zodat de nieuwe omgeving dezelfde functionaliteit en bedrijfskritische processen ondersteunt als de bestaande mainframe-applicaties.
Binnen het team wordt nauw samengewerkt met de lead architect en developers. AI-agents worden ingezet voor een groot deel van de codegeneratie, terwijl de menselijke ontwikkelaar de regie houdt over de specificaties, architectuur, technische keuzes en volledige ontwikkelcyclus. Hierbij wordt gewerkt met AI-developmenttools zoals GitHub Copilot, Openai/Claude, AWS en AI agents, in combinatie met een intent-based ontwikkelaanpak.
De technische realisatie omvat zowel back-end- als front-endontwikkeling met Python, Javascript-packages en PostgreSQL. Daarnaast wordt actief meegedacht over de cloudinfrastructuur en DevOps-inrichting, met technologieën als AWS en Kubernetes. Zo worden applicatieontwikkeling, deployment en infrastructuur vanuit één samenhangend perspectief benaderd.
Kwaliteit, security en controleerbaarheid staan gedurende het hele traject centraal. Juist binnen een enterprise-omgeving waarin financiële transacties en verantwoordingsprocessen afhankelijk zijn van de software, vraagt AI-driven development om duidelijke kaders, gestructureerde instructies en continue aandacht voor de juistheid en betrouwbaarheid van de opgeleverde code.
Met het cloud-project wordt er specifiek gewerkt aan: payment management en debt management. De overgang van de oude mainframe-omgeving naar een cloud-native architectuur vormt een belangrijke stap in de verdere technologische ontwikkeling van deze systemen.
Door AI-driven softwareontwikkeling te combineren met full stack engineering, cloudinfrastructuur en een gecontroleerde ontwikkelaanpak, wordt gewerkt aan een toekomstbestendige vervanging met behoud van bestaande functionaliteit.
De case laat zien hoe AI-agents een rol kunnen spelen in complexe enterprise softwareontwikkeling, mits ze worden ingezet binnen een duidelijke technische architectuur en onder regie van ervaren developers. Niet AI als doel op zich, maar AI als middel om complexe legacy modernisatie gestructureerd, controleerbaar en doelgericht uit te voeren.
Bij Spects combineren we strategisch inzicht met technische expertise en zorgen voor data-infrastructuur die jouw organisatie verder helpt.
Wij kijken niet alleen naar tools maar ook naar de organisatie. Op deze manier krijg je echte oplossingen die jouw organisatie verder helpen. Veilig, toekomstbestendig en schaalbaar.
Transparante afspraken
Flexibiliteit en zekerheid
Specialisten met talent
